Fin 2022, la sortie de ChatGPT a suscité une vague d'inquiétudes quant à l'avenir de l'emploi. Cependant, une étude récente de l'Université de Yale suggère que l'intelligence artificielle générative n'a pas encore provoqué l'effondrement du marché du travail, contrairement aux prédictions alarmistes. L'analyse des données américaines depuis novembre 2022 révèle des changements, mais pas l'apocalypse annoncée.
Les Principaux Constats de l'Étude
- Le marché du travail américain ne montre pas d'implosion suite au lancement de ChatGPT.
- Les changements observés sont plus lents que lors des révolutions technologiques précédentes, comme l'arrivée d'Internet.
- Une catégorie de travailleurs, les jeunes diplômés en début de carrière, semble plus affectée.
- L'usage professionnel de ChatGPT est moins répandu qu'anticipé.
L'IA et le Marché du Travail : Une Analyse Nuancée
L'étude de Yale, menée par Martha Gimbel et son équipe du Budget Lab, a analysé l'évolution de l'emploi américain en utilisant un "indice de dissimilarité". Cet indice mesure à quel point la répartition des métiers change au fil du temps. Les conclusions indiquent que si le marché du travail évolue légèrement plus vite depuis l'avènement de ChatGPT, la différence est minime, environ 1 point de pourcentage par rapport à l'ère d'adoption d'Internet. De plus, cette accélération des changements semblait déjà avoir commencé dès 2021, avant même la sortie de ChatGPT, suggérant que d'autres facteurs comme la reprise post-COVID ou le télétravail pourraient jouer un rôle significatif.
Certains secteurs, comme l'information, la finance et les services aux entreprises, ont effectivement connu des changements plus marqués. Cependant, même dans ces domaines, les chercheurs notent que ces secteurs ont toujours été sujets à une certaine volatilité.
Les Jeunes Diplômés Face à l'IA
Malgré un tableau globalement rassurant, l'étude met en lumière une préoccupation majeure : l'impact sur les jeunes diplômés en début de carrière. Une analyse complémentaire menée par Erik Brynjolfsson de Stanford, basée sur des données de paie, révèle une baisse de l'emploi de 6% chez les jeunes travailleurs (22-25 ans) dans les métiers les plus exposés à l'IA, tandis que l'emploi des travailleurs plus âgés dans ces mêmes métiers a augmenté. Cette différence s'explique par le fait que les modèles d'IA, entraînés sur des connaissances théoriques, chevauchent fortement ce que les jeunes diplômés apportent. Les travailleurs expérimentés, quant à eux, possèdent des compétences pratiques, un réseau et une compréhension des dynamiques d'entreprise que l'IA ne peut pas (encore) reproduire.
Usage Professionnel Limité et Perspectives d'Avenir
Une autre étude d'OpenAI a montré que seulement 27% des conversations sur ChatGPT concernent le travail, le reste étant d'ordre personnel. Cela suggère que l'intégration de l'IA dans le monde professionnel est plus lente et complexe que dans la sphère privée. Les chercheurs de Yale prévoient de continuer à suivre l'évolution du marché du travail, car les effets de l'IA pourraient s'accélérer à l'avenir. Pour les jeunes entrant sur le marché du travail, il est conseillé de développer des compétences pratiques, un portfolio concret et des soft skills pour se différencier des LLM. Pour les entreprises, il est crucial de ne pas négliger la formation des juniors, qui constituent le vivier des futurs experts.
